IA et cartographie du cosmos

Un algorithme d'intelligence artificielle pour préciser notre modèle cosmologique  

L'astronomie moderne est entrée depuis une dizaine d'années, dans l'ère des grandes campagnes d'observations afin de cartographier le ciel dans son intégralité et d’accroître grandement notre connaissance de la structuration de la matière dans l'Univers (matière et énergie noire restant inconnue).  

A l'instar de ce que collectent les entreprises du monde numérique, la mission du satellite Euclid prévu d'ici à 2022 produira des volumes de données sans précédents faisant de leur exploitation un formidable défi technique et scientifique.  

A partir des data d'observations, on dispose d'un catalogue de cartes du ciel simulées permettant d'entraîner un réseau de neurone profond ou un algorithme de forêt aléatoire à reconnaître la cosmologie ayant engendré chaque carte ou reconstruire une partie de l'information perdue, afin de préciser notre compréhension de la cosmologie de notre Univers.  

Edouard Tollet est titulaire d'un doctorat en astronomie et astrophysique soutenu à l'Observatoire de Paris (Laboratoire d'Etudes des Galaxies, Étoiles, Physique et Instrumentation) au sein de l'école doctorale d'astronomie et d'astrophysique d'Ile de France dépendant elle-même de l'université Paris VII Denis Diderot, Sorbonne Paris Cité, sous le titre "formation et évolution des galaxies en cosmologie : modèles semi-analytiques et simulations hydrodynamiques". Il travaille actuellement comme chercheur à l'Observatoire de Paris, auprès du LERMA. Il a publié plusieurs articles en anglais dans la revue de la Royal Astronomical Society.